במקביל להתקדמות ולחדשנות בתעשיית הייצור בעשור האחרון, עדיין ניתן לראות עובדי מפעל רבים שמנותקים דיגיטלית ונעזרים במידע המועבר באמצעות מסמכים מודפסים ושיחות מפה לאוזן –
המהפכה התעשייתית הרביעית הביאה עימה פריצות דרך טכנולוגיות אשר ישנו את העולם אותו הכרנו עד כה. מי שישכיל לזהות את המגמות ולנצל אותן- יוכל להנות מהגדלת רווחים, חיסכון בזמן ושיפור העבודה במישורים רבים.
ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, כך עולה החשש מהיום בו מכונות יחליפו את הגורם האנושי. אך ככל שהמכונות מתרבות ומשתכללות, איתן עולה הצורך בכוח אנושי רב ומיומן יותר, כזה שידע לתקן, לתפעל ולבקר באופן שוטף.
למידה עצמאית משמעותה יצירת גישה לידע אינסופי באופן עצמאי באמצעות הכלים המקוונים העומדים לרשותנו. עידוד למידה מסוג זה תאפשר יצירת צוותים מיומנים, דינמיים ורלוונטיים יותר.
זמן מחזור (Cycle Time), זמן פעימה (Takt Time) וזמן אספקה (Lead Time) הם כל הגישות בייצור הרזה המסייעות למדוד את היעילות והאיכות של המוצרים ולהפחית שיבושים ותהליכים מיותרים.
כל עובד ייצור יודע שמפעל יעיל ומרוויח, הוא זה שיודע לנטר ולנתח תהליכים שונים תוך שהוא מודד את מדדי הביצוע הקריטיים באופן שוטף. השליטה ויכולת
טכנולוגיית OCR, המאפשרת להמיר כל תמונה או טקסט מודפסים לקובץ דיגיטלי, תוכל לשמש אתכם לייעול העבודה במפעל ולהוביל ללא מעט חיסכון בזמן וכסף. עד כמה
כמה פעמים מצאתם את עצמכם באמצע הרכבת מוצר (של איקאה למשל), מנסים להבין האם הבורג הבא הוא הימני או השמאלי/ הקטן או הבינוני/ החלק או
לדברים רבים בחיינו, קיימים סמלים ודימויים אוניברסליים אשר ידועים לכל ועוזרים לנו להבין את העולם בצורה פשוטה ומהירה יותר. בין אם זה תמרורים, סימוני ידיים
הרבה מאיתנו מכירים את הסיטואציה, חוזרים מיום עבודה ארוך, הגב כואב וחורק, הרגליים עייפות והצוואר תפוס… עכשיו, תנסו לדמיין איך מסיימים את יום העבודה העובדים